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加快高质量数据集建设 推动城市治理迈向智慧化新阶段

内容摘要:2025年“数据要素×”大赛全国总决赛近日落下帷幕,住建行业的11支数智住建项目代表队在城市治理赛道进入决赛并获奖,展示了数智住建工作的...

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2025年“数据要素×”大赛全国总决赛近日落下帷幕,住建行业的11支数智住建项目代表队在城市治理赛道进入决赛并获奖,展示了数智住建工作的阶段性成效。

数据要素是破解城市治理难题的核心引擎,城市治理各类场景的高效运转,本质上离不开对精准、关联、高质量数据的核心需求。2025年“数据要素×”大赛城市治理赛道的丰硕成果,充分体现了数据对提升城市治理能力起到的关键作用。

城市治理需要高质量的数据。提高数据质量,需要从几个方面着手:一是建立标识体系,标识作为数据关联的“身份证”,能统一城市空间、实体、信息等各类对象的身份,打破不同领域、行业、管理单位间的“数据烟囱”;二是对数据进行科学的多维度分类,分类是数据关联的“导航图”,可以实现碎片化数据的有序归集与共享;三是数据的关联,为唯一标识精准匹配属性集。这不仅能让治理对象画像更清晰,完成数据从“存在”到“有用”的跨越,还能依托标识纽带实现分散数据的互联互通。

随着人工智能的快速发展,国家提出了“高质量数据集”的概念。国务院多部门出台的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》首次明确提出“高质量数据集”作为人工智能与实体经济融合的核心载体,随后一系列政策相继发布。今年国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步强调,加强高质量数据集建设,强化“人工智能+”的基础支撑能力。在“数据要素×城市治理”方面,也需要建设开发高质量数据集。高质量数据集的构建需要重点攻克数据准确性、数据质量等关键问题,并且要融合行业经验知识与专业判断对其进行加工,能够供人工智能高效使用,为数据与大模型的深度结合奠定基础。高质量数据集结合AI等先进技术将有效信息转化为城市治理的智能决策依据,推动智能决策深度融入城市规划、建设、更新、治理全流程,切实提升城市治理的科学化、精细化、智能化水平,加速数据从“资源”向“资产”转变,更以强劲数据动能驱动数字经济发展,为城市治理现代化注入持久活力。

随着数据要素市场的成熟与数智住建工作的深入推进,数据要素将在更多城市治理场景中释放价值。未来,仍需持续加大数据的治理力度,加快高质量数据集的建设,推动其与先进信息技术、工具深度融合,助力城市治理从数字化、智能化稳步迈向智慧化新阶段。

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